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基于图像处理技术的智能照明控制


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江苏体彩网|首页|摘要:本文详细介绍了智能照明控制的基本理论和方法,以高效、节能、施工方便的智能照明思想为基础,明确提出了利用图像处理技术自动检测照度、休息、控制照明的方法。1前言智能照明控制是不道德的,它在以人为本的条件下自动控制照明设备(包括照度的自动调整、灯具的自动开关和地区照度的控制)。它必须符合两个比较独立的国家的拒绝。(1)为员工提供舒适的工作环境,以确保高生产率。

(2)通过合理的管理节约能源,减少运营费用。具体地说,在工作时间,智能照明控制系统会自动将照明调整到适当的水平。

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天气晴朗时,灯光会自动变暗。天阴了,灯光会自动变亮。

与此同时,利用红外线及微波传感器观察谁在工作,并在没有人工作时自动移动到夜间工作状态。其原理如图1的右图所示。

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为了给员工创造舒适的工作环境,征收光电稳定器调光,增加员工长时间的工作时间,引起眼睛疲劳。随着时间的推移,灯具的老化和房间墙壁反射率发生很大变化,照度上升,但设计时照度值低于标准照度值。这样可以在初期浪费能源,延长照明寿命。

为了使照度基本保持不变,节省了能源,所以可以通过智能控制构建。但是这种智能光源在施工中工作量大,拒绝更多的传感器,特别是光传感器在其他地方生产。为了解决这些问题,本文设计了基于图像处理技术的智能照明控制系统。

2基于图像处理技术的智能照明控制系统图像处理技术始于20世纪50年代,1964年美国喷气前进实验用于处置电脑带给飞船的大量月球照片后获得清晰细致的图像。70年代初,由于大量的研究和应用,图像处理技术已经构成了一个比较完善的学科体系。数字图像信息可以用二维数组f(i,J)来查看。

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处理图像中的每个像素时,输出图像F中像素的灰度值为f(i,J),扩展P处理,在输入图像中,该像素的灰度值为g(i,J)或G(;该区域的照明大小可以在以下表达式中输入:f(i,j)=p(z(x,y)),其中z(x,y)是区域内的未处理二维阵列f(i,J)。P(z)是转换关系。假定阵列的元素是AIJ,并响应矩形区域单位面积的照度值。

假设阵列为Mn(即m行n列)。F(i,J)称为照度矩阵。也就是说,该区域的平均照度在该区域的平均照度值处于被拒绝的照度值范围内时,致动器保持不变。否则,该区域的平均照度值与拒绝设计不一致,通过致动器增加或增加该区域的照度值以满足设计需要。

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