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发布新一代NNP芯片外,英特尔AI软件和应用更透露其AI野心【江苏体彩网】


优化Spark、Caffe、Theano、Neon等开源深度自学框架。建立以Intel Movidius和Saffron为代表的平台,推进前后端联合人工智能开发。会议上Naveen Rao讨论的最重要修订之一是“英特尔-强大的可扩展处理器”的优化。新一代处理器与上一代相比,在教育和推理小说方面有了很大的性能提升,这对很多想利用现有基础设施的企业来说是有帮助的。

之后,Naveen Rao介绍了新一代NNP系列芯片。作为无法多次动摇的芯片巨人,英特尔在AI时代面临很多挑战。

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Nvidia、ARM等公司获得了图像处理设备(GPU)的名声,谷歌已经为AI设计了专用芯片,因此英特尔标准化CPU芯片似乎处于领先地位。2016年,英特尔收购了专注于深度自学专用芯片的加州创业企业Nervana Systems,Nervana CEO重新聘请了牵头创始人Rao,仅在几个月内,Rao就以火箭般的速度晋升为英特尔人工智能事业部总经理。由此可见,英特尔将AI芯片投入重金,成为人工智能发展的核心。2017年10月,英特尔将专门从事机器学习设计的NNP系列芯片称为Lake Crest。

Lake Crest可以加速各种神经网络算法框架,如谷歌的TensorFlow、Nervana的Neon、Facebook的Caffe等。英特尔将其称为Lake Crest,应该比GPU更慢,功耗更低,性能更好。

但是,当时英特尔计划只为少数英特尔合作伙伴提供NNP芯片,在2017年底之前开始销售。在此次英特尔AI开发人员会议上,Naveen Rao介绍了新一代NNP芯片3354 NERV ANA NNP-L 1000(Spring Crest)。

Lake Crest发布7个月后全面改编,性能比以前的产品提高了3 ~ 4倍。Rao解释说,Spring Crest将不会进行多种改编,它将成为英特尔的第一个商业NNP芯片,这与提供给小型合作伙伴一样,将于2019年交付。据Naveen Rao称,在Intel Nervana NNP-L1000上,bfloat16也将反对业界广泛用作神经网络的数字格式。随着时间的推移,英特尔将在英特尔的AI产品线中扩大对bfloat16的反对,包括英特尔和强大的处理器、英特尔FPGA。

谷歌的AI芯片速度可能已经领先于英特尔。在2017年谷歌I/O会议上,谷歌宣布每月发行第二代TPU处理器,第二代TPU处理器加强了自学和推理小说中人工智能的能力。谷歌的内部测试显示,第二代TPU芯片的机器学习训练速度比目前市场的GPU节省了一半的时间。

2018年,谷歌传奇芯片工程师杰夫迪恩(Jeff Dean)发行了10条推特,宣布谷歌TPU首次对外开放。第三方供应商和开发人员每小时可以支出6.5美元,但必须先填写申请表。这意味着AI芯片和公共云市场将进入新的变革。

显然,英特尔的NNP系列和谷歌的TPU系列是必需的目标产品。三大开源软件工具处理器和芯片是英特尔人工智能布局的核心,但在此次会议上,英特尔将更加关注开发人员。

Naveen Rao说:“我们意识到,光靠英特尔是无法构建人工智能的所有愿景。无视,我们需要开发者、学术界和软件生态系统联合解决这些问题。

今天,我很高兴看到开发者重新加入我们的模式、研究和实践教育。”在会议上,英特尔和合作伙伴介绍了BigDL分布式深度自主学习框架、OpenVINO、nGRAPH平台等开源软件工具。BigDL是基于Apache Spark的分布式深度自主学习框架,可在现有Apache Spark和Hadoop群集上顺利运行。据悉,英特尔和百度也在合作,在即将发布的数据分析平台上合并BigDL的最新版本。

今后,英特尔将在百度云智学院推出原来的“数据分析BigDL”课程。 名为OpenVINO的新开源软件工具主要用作神经网络优化的视觉应用程序。使开发人员能够轻松地在边缘设备上部署视觉计算和深度自学功能。

NGRAPH是面向开发人员的深度神经网络模型开源编译器,可以反对TensorFlow/MXNet和Neon,也可以通过ONNX反对CNTK、PyTorch和Caffe2。AI编曲和AI图像图形英特尔除了基本技术和软件框架外,还推出了AI的多种方案。首先是AI谱曲。

英特尔在现场展示了人类演奏者和AI共同作曲。演奏者输出音符,AI可以得到相同风格的下一段,AI可以用其他乐器(如吉他)来应对。技术上来说,这需要通过深度自学在大量数据库中接受训练,这种训练必须是高运算。英特尔构建的方式非常简单。

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只用一个USB大小的Movidius神经元计算棍子。去年7月,英特尔宣布这是业界第一个能够在标准USB模块中工作的基于USB的超强、低功耗嵌入式神经网络开发工具。Myriad2的VPU内置,可以将实际训练的Caffe或TensorFlow模型映射到神经网络,需要通过所谓的USB加速神经网络推理小说。

这使您能够将人工智能应用于嵌入式和边缘环境。发现海康威市的智能摄像机、大疆的无人机也使用了英特尔Movidius技术。另一个应用程序使用英特尔AI扩展3D动画图形。合作伙伴ZIVA从英特尔到强大的处理器进行的研究表明,现场的图形狮子非常细腻。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视连续剧),《摘要》(Public:)最近了解到,英特尔正在采取很多措施,让企业和开发者获得自己的核心AI技术能力,期待更多的合作伙伴一起制定软件硬件生态的全方位人工智能战略。Naveen Rao事实上,当我所想的能够帮助我们延缓未来向以人工智能为中心的计算的转变时,我可以相信我们需要确保一个普遍的、超越企业规模的解决方案。本周,在微软的人工智能大会上,微软宣布将发行Project Brainwave预览版,以加快英特尔的现场可编程门阵列(FPGA)和芯片Stratix 10反对的深入神经网络培训和部署。目前,英特尔的合作伙伴包括谷歌、AWS、百度、Novartis、C3 IoT等。

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