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专访加拿大工程院院士刘江川:边缘计算告别“手工作坊”时代-江苏体彩网|首页


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江苏体彩网|再次见到刘江川。是江兴智能深圳的新办公室。那天是清华等学术界举行的日子活动。

但是这次刘康川在一定程度上是IEEE Fellow和强行智能CEO的title,增加了加拿大国家工程院——的身份。这是他今年第二季度才加入的新头衔。(威廉莎士比亚,Northern Exposure,Northern Exposure(美国电视剧),)有一年之久,他的团队逐渐扩大,办公室扩张到深圳、北京和南京三个城市。再加上南方电网、北控水、中国联通等众多客户,业务模式被普遍接受,很快沦为边缘计算领域的黑马。

说到创业心理,刘强天坦言,躺在实验室和实际去工业现场的感觉肯定不一样。本来在学术氛围下,认为产业场景更好的是“虚拟”,不会经常出现在论文中,但从本质上看,产业场景中碎片化的单纯市场需求不会很多。

他实际上将进入计算边缘,逐渐告别的传统“手工坊”时代,大爆炸。(威廉莎士比亚、温斯顿、离别) (莎士比亚、温斯顿、离别)2019年,绿色将成为电力物联网元年,成为物联网等技术传承前的核心节点。

产业情景对消费场景强行智能的定位是边缘计算技术及服务供应商,因此从行业趋势来看,更加关注产业场景的变化。产业场景碎片化,难以再利用,大规模展开,消费场景中资金投入多会关闭市场,但工业只是少量的示范,一些公司为小型飞行员投入数十人几乎不合适,得不到实惠,不确定性因素相当大。柳江川表示,对江兴智能等公司来说,获得平台框架,更重要的是以平台为基础获得引擎。

“引擎的作用是可以扭曲很多资源,转移到各种工业场景。”电网是目前刘强天的团队比较关注的最重要领域之一。他真的是城市的基础能源供应,也是智能城市的基础。基础设施之外,刘强川团队正在智能改造配电智能化和供水。

例如,它构成了成熟的“基于边缘的电力智能保障解决方案”,通过低成本边缘计算,利用设备和深度自主学习图像识别算法构建电缆线路动态智能操作和维护。对于电网公司来说,在薄弱的网络环境下顺利运营设备,可以大大节省宽带支出。

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“交通上下班、购物消费目前只是感官智能城市的一部分,实际上基础设施是最重要的。”为了交通场景,强行智能现在形成了从电池管理、停车管理、故障警报、智能操作到后台APP的完整业务流程,EdgeBox允许在边缘外部对数据进行预处理,构建充电文件的无人操作。

充电桩2019年电力物联网元年2019年3月前后,“绿色是电力物联网”的概念诞生,业界突然意识到电力物联网和边缘计算之间是绝佳的融合,蕴含着非常有希望的市场。刘强川现在这个领域比较新,很多企业在物联网网关、传感器等方面被砍掉,但从强行智能等边缘计算来看,转入的人数很少。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),“目前我们不需要依靠大工厂。

我们有自己的引擎,自己的芯片板,自己的行业洞察力。”强行智能的芯片主板他真正期待大工厂争先恐后地开放平台,回顾平台战略的原因在于期待行业上下游多元文化达到生态系统中间。但也有人怀疑,实际上很多企业面临这种“生态”。

从安全和隐私的角度来看,产业企业大部分对祥云不会有一定的敌意。第一,数据不愿意放在云上,第二,云也要放在自己的服务器上。 他说,2019年将是电力物联网元年,这个市场也将全部在一起。

业界害怕边缘计算是工业互联网上必须说明、必须展开的概念,而且边缘服务器经常出现,边缘外部的计算越来越严重,电力物联网将成为第一大玩家竞相转入的领域。“边缘”不是意义深远的地理概念刘强天。边缘计算是一个多阶段系统。

如果把云看作最顶端的系统,那么云到最后可以称为“边缘”。例如产业现场、5G基站、分布式数据中心等。他补充说,从产业现场收集的数据是微秒延迟,5G基站延迟10 ~ 10毫秒,分布式数据中心延迟数十~ 100毫秒,到云,延迟达数百毫秒。因此,“边缘”不是意义深远的地理概念,而是延迟的差异。

或者从隐私维护的角度来看,企业是否不想回到更多的跳跃网络:需要在网络上转转的模块或5G基站进行一次数据统计,都取决于市场要求和数据量。(威廉莎士比亚、温斯顿、隐私、隐私、隐私、隐私、隐私)从智能交通系统的角度来看,本质上这一场景是自然分级的。车本身是终端,手机与车不相连。车辆的计算平台是边缘,车的边缘与5G基站进行数据导入,5G基站在路段控制多辆车的数据聚合,指挥官的汽车停止启动及路灯的信号指挥官。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),汽车)最后,基站的数据不会与城市的云一起带来,而是可以在上面建立智能交通系统,安排更大规模的车辆日程。因此,此场景至少涉及两个阶段的边缘。

一个是车身,另一个是5G基站。在边陲计算出的“手工坊”时代采访中,刘康川特别强调,边陲计算并不是新时代。“鸟”意味着告别。

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(公共号码:)传统上,在边缘计算中解决问题是数据处理速度的问题,将数据处理从云移动到边缘末端的速度会减慢,并免除互联网的返回过程。但实际上,速度只是产业场景思维的一个方面,并不是全部。虽然有些场景很容易从100毫秒减少到10毫秒(特别是在工业车间过程中),但在某些特定场景中,网速太快(例如,铁塔不多的地区)。本质上严重的市场需求是在弱网络环境下解决问题。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视),)他提到安全是边缘计算的相当大的市场,但目前没有严重的缺陷。传统相机企业在不进行很多优化的情况下安装产品,以适应安全场景,只要能保证后期的硬件设备运营多年,整个配送过程就会完成。大规模生产后,构建最先进的设备算法,设备的生产成本不会下降。

“近年来,各城市对里屋的市场需求很大,因此这一领域显然发展得很快。”刘康川分析说,工业场景和里屋场景没有太大差异。产业涉及管道、电力等因素。如果按照安邦市场的思维方式去做,第一件事就不需要很好地理解产品科学知识,长时间积累。

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第二个企业需要为产品开发提供定制简化服务,整个周期会变长。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),产业名言)但是问题是,一些产业情景的市场需求市场容量不一定相当大,但会阶段性频繁发生,下一阶段可能会出局。一旦初期进行了大量的自定义简化和决策,后期升级就会变得非常困难。

刘康川忘记了账本。在城市的铁塔上安装一台照相机,(人工费)费用为3000韩元,偏远地区可能比这个数字还要大。

因此,明确提出了对产品分发形式的拒绝。灵活性慢,便于升级递归,不需要投入太多新费用。 在这方面,康行智能正在发行的EdgeBox产品是专门为此设计的,通过减少物联网设备和云之间的数据预处理环节(边缘计算),大大减少了通信支出,推迟了计算。

(阿尔伯特爱因斯坦、Northern Exposure(美国电视连续剧)、网络名言)这意味着企业正式出台一年后,将推出不具备如此强大落地能力的产品,刘强天气质十足。强行智能现在是TO B TO C的模式,服务行业是C端(例如,水、电),但获得的技术是B端使用的。这些产业属性的好处是什么?刘康川仔细观察了C端用户对服务的市场需求非常脆弱。

例如,由于单数停电,电力网和水务公司不会进行“反超”的升级改造。“如果没有C端的压力,B端的企业可能会消失变化的压力。”这种“自我变革”的背后是边缘计算的无限市场。)文章相关:从IEEE Fellow到创业公司CEO,刘强天授权射击“计算边缘”原创文章,发布了禁令。

下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。。

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