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江苏体彩网官方_微软的AI芯片之路,其实已经走了七八年


; 其中,上述Andrew Putnam和Doug Burger是论文的作者之一,包括陆奇、沈向洋在内的十多名微软公司干部也反对这篇论文。 在这篇论文中,重点提到了来自微软公司研究院的Project Catapult。

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微软公司的每个实例都有48个嵌入式Statix V FPGA(Statix是Altera的品牌)芯片,每个FPGA芯片映射到一台服务器(公众号:)请注意,本文中提到的实际案例依然是Bing Web搜索引擎,但已经展示了将FPGA应用于大数据中心的可能性。 最后,在Project Cataplut的第三代原型中,FGPA芯片位于每台服务器的边缘,可以直接插入网络,但保持了任何设备都可以终端的FPGA池,降低了可扩展性。 因此,FPGA的研究者们必须重新设计硬件,最终,项目捕捉硬件的成本只占服务器内所有其他部件总成本的30%,所需的运转能量也只有接近10% 于是,Azure吻了FPGA。

Office 365也是如此。 Doug Burger说,他并不会推广所有微软公司的服务。

Project Brainwave2016年的AlphaGo大战李世石将AI一词作为新科技发展阶段的标签,甚至新时代的标签。 而且,在人工智能的热潮中,虽然也出现了AI芯片这样的概念,但对于微软公司和谷歌这样的巨头已经在相关领域进行的探索和希望,概念本身被充分涵盖了。 但是基于Project Catapult,微软公司离这条路更近。 在2017年的HotChips大会上,微软公司展示了Project Brainwave,展示了基于FPGA的低延期深度自学云平台。

根据微软的官方项目管理,在Intel (是的,Altera已经被Intel收购)的Stratix 10 FPGA中,Brainwave完全不用batching,而是大规模的GRU (GRU 项目布莱恩wave分为三层组件。 首先是高性能分布式的FPGA系统架构。 需要在数据中心网络中重新加入FPGA,可以将其作为硬件微服务。

只不过是把DNN处理单元集成到了FPGA中。 最后,Project Brainwave也反对微软公司的Cognitive Toolkit和Google Tensorflow等风格浓厚的自学框架的软件堆栈。

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微软公司回答说,从这个系统为动态AI设计了——的意义上来说,在以非常低的延迟接收数据后可以立即处理催促。 由于云基础设施必须处理动态数据流,因此在搜索催促、视频、传感器数据流、用户交互中,动态AI都变得更重要,Project Brainwave是更重要的是,Project Brainwave在设计之初就考虑了通过Azure向外部开发人员公开使用Bing运营的深度自学等简单的计算。 在2018年5月的Bulid大会上,微软公司发表了项目布莱恩wave的对外开放预览。

这种用于深层神经网络处理的体系结构可以作为Azure和边缘环境使用。 微软公司回答说,Project Brainwave需要使Azure成为最动态地运营人工智能的最慢的云平台,构建了几乎与Azure机器学习的集成。 我也反对基于Intel FPGA硬件和ResNet50的神经网络。

另外,项目brain wave的Azure Stack和Azure Data Box的开发也在进行中。 但是,微软自己也否认,Project Brainwave本质上是利用Project Cataplut的成果构建的。 这是前后要素的工程,在不同的发展阶段起着不同的作用。

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但是,从项目cata plut到项目brain wave,前后经过了7~8年。 如果使用AI芯片定义微软公司在Project Brainwave和Project Cataplut中的工作,可以说几乎没有问题。

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当然,微软公司在所谓的AI芯片领域做得更多。 例如,有些Hololens的HPU已经只是末端的外侧AI领域。 只是,在微软公司专门从事AI芯片的工作已经成为既定事实的情况下,业界的相关动态只是不适合跟风,所以大声喊叫。 本来就是一句话就能说清楚。

微软公司的Azure部门还在招募芯片人才——,结果擅自成为了大新闻。 相关文章:今天群雄逐鹿的AI芯片行业,头部玩家天下微软公司发布了Project Brainwave,英特尔FPGA低延期深度自学云平台重磅| AI时代微软公司加盖FPGA,《连线》 以下,听取刊登的心得。。

本文来源:江苏体彩网-www.ebiz-wiki.com

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