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江苏体彩网|首页|小伎俩便可蒙骗人工智能算法漏洞存多重隐患


江苏体彩网|首页:随着人工智能技术的发展相关技术在社会生活中的应用更加理解和普遍。 但是,机器学习算法具有不可避免的脆弱性,成为人工智能产品使用中的“定时炸弹”。 据海外媒体报道,我希望你想象今年是2022年,所以你躺在自动驾驶汽车里,遵循每天的正常路线。

你们回到行驶标志之前,这个地方已经走了几百次了。 但是这次,车有必要进来。 在你看来,这个行驶标志看起来完全没有变化。

但对汽车来说,和其他行驶标志完全不同。 你和车不说的是,几分钟前,街头艺术家在这个标志上贴了一部分贴纸。 人眼很近,但逃不过机器的“眼睛”。 换句话说,这个小贴吧像汽车“看到”行驶标志一样发出了几乎不同的标志。

这听起来离我们很远。 但是最近的研究表明,人工智能用类似的方法容易被愚弄,“看得见”的东西和人眼有很大的江苏体彩网官方偏差。 随着机器学习算法在交通、金融和医疗系统中的应用越来越广泛,计算机科学家期待着在不法分子切实插手之前寻找对付这些反击的方法。

“机器学习和人工智能领域对此问题深感担忧,更不用说这些算法被更广泛地使用了。 》俄勒冈大学计算机和信息科学助理教授丹尼尔罗德说:“只是泄露了垃圾邮件,没什么大不了的。

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但是如果你躺在自动驾驶汽车里,你必须告诉你车会回到哪里,保证你会撞到什么东西,所以风险自然要低得多。 ”。 智能机器是不故障还是不受黑客控制,不同的机器学习算法“理解”世界的方法。

如果机器被打扰,熊猫可能被视为长臂猿,校车可能被视为鸵鸟。 根据法国和瑞士研究者积极进行的实验,这种障碍可能导致计算机把松鼠看作灰狐,把咖啡壶看作鹦鹉。

这个是怎么构造的? 考虑儿童自我学识数的过程:儿童仔细观察数字,没有注意到“1粗低,6和9有大圆环,8有2个”等不同数字的联合特征。 读了足够的数字后,即使字体不同,孩子也能很快看到4、8、3等新的数字。 机器学习算法理解世界的过程不过与此相似。

为了让计算机观测到某种信息,科学家不能向计算机输出成百上千个实例了。 当机器筛选这些数据时(例如:是数字,这不是数字,这是数字,这不是数字)。 然后,你可以慢慢理解那个信息的特征。

能迅速地在机器后正确得出“图像上是数字5”的结论。 从数字到猫,从船到人的脸,孩子和电脑都利用这种方法自学识别各种各样的东西。 但是,与人类孩子不同,电脑特别注意高级细节,如猫毛耳朵和数字4独特的三角形结构。

机器“看到”的不是整个图像,而是图像中的各个像素。 以数字1为例,当有很多数字1的方位有黑像素,另一个方位有几个红像素时,机器只在检查了这些像素后才行动。

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再返回行驶标志。 如果标志的一部分像素中出现很多肉眼容易理解的变化,也就是专家说的“阻碍”,机器就不会把行驶标志看作其他的东西。 怀俄明大学和康奈尔大学的进化人工智能实验室积极开展了类似研究,使人工智能产生了一系列视觉幻觉。

这些图像的抽象图案和颜色即使被人看到也没有意义,但电脑很快就能识别为蛇和步枪。 这表明人工智能的“眼中”物体可能与实际情况大不相同。 各种机器学习算法中不存在这种缺失。

“任何算法都没有漏洞”,美国范德堡大学的计算机科学和计算机工程助理教授埃弗蒂尼沃罗贝琴科(YevgeniyVorobeychik )认为。 “我们生活在一个非常简单的多维世界中,但算法无法关注其中的一部分。 ”沃罗贝琴科说“我相信”,如果这些脆弱性确实不存在,迟早会研究利用脆弱性的方法。

有些人可能已经这样做了。-江苏体彩网|首页。

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